1.1. GPU云计算平台#

笔者相信在看的朋友在入门深度学习之后都会开始接触到GPU，那么GPU能做什么，能做多深，这点互联网上的篇幅数不胜数，大家可以自行了解，笔者在这里不过多阐述。在这篇文章中我主要分享下我踩过的坑，以及我踩坑之后对比出的优胜选项，供大家参考。因此这篇很有实用性，在大赛之前看上一看有助于大家省去大量时间。

1.2. Cloud Computation Provider#

笔者用过的云计算平台（不讨论使用深度）有：

笔者将对上面1,2,5,6,7做个人体验评价。

1.2.1. sagemaker#

如果看官非se或者dev，那么笔者是极度不推荐AWS这个平台的。用户体验而言笔者觉得还不如ali cloud。很多时候明明按照了文档或者油管视频进行操作，到最后发现有错误，且由于不是代码，能获得的只有一个错误的结果，而非解释该错误的过程。且在google上搜索，也不会像stack overflow一样有论坛，而是直接跳转到更多的aws文档中。

Warning

AWS文档 -> 出错 -> google -> AWS文档

由于笔者曾经误打误撞进了sagemaker，又因为其不像EC2一样有dashboard，或者提示计费情况，笔者在关闭网页后曾被该网站上过一课。

1.2.2. azure ML#

微软azure笔者认为是个不错的平台，其最大的特色是automated ML。代码变成拖动的模块，减少了码字的需求，减少了枯燥乏味的数据处理。但是运行费用不明朗。而且笔者个人认为不适合新手小白。这绝对不是一个捷径。

1.2.3. 恒源云 #

根据其官网的描述，笔者认为很多大佬应该都会用这个平台做学术论文。各方面都很不错，无论是性价比，技术文档，网盘空间还是优惠券，都深得我心。唯一的不足是在VScode上使用，由于IP影响，海外用户会有明显卡顿，如果后期改好了，我肯定还是会用这个平台的。

1.2.4. 矩池云#

这个各方面也不错，只不过价格是上面的两倍。

1.2.5. autoDL #

这个是我目前在使用的，我认为各方面都和恒源云特别相似，不得不让人觉得是c-o-p-y的。出现时间比恒源云晚，操作手册基本一样。。但是！海外用户无延迟，且价格，，我认为是全网最低。温馨提示：新用户送10元优惠券。

感觉再过一段时间显卡就会被抢爆了。。。

1.3. 云上trick#

1.3.1. 邮件提醒#

笔者认为大家对于GPU平台的价格应该会是考虑的重中之重，毕竟显卡配置几家也都差不多。在以上这些provider中，恒源云有提供执行训练并自动上传结果后关机的教程。这是因为他们有配套的oss系统，能把运行结果上传到个人网盘，那么对于其他没有这种自动关机的GPU平台来说，要想知道运行进度，好像唯有打印log方法。但是log保存在云上，想实时监控也得登上去看，时刻挂念着运行进度，这真的是“磨人的小妖精”。那么，有什么办法能够使我们定时或者及时知道程序运行完了呢？笔者在实际体验后认为，估算运行时间是一种方法，但是用代码直接发送进度给邮件，感觉这应该会不错，那么实际操作难度如何呢？了解以下几点可使你减少大量时间。

1.3.1.1. 选择合适#

要想使用代码发送邮件，首先得了解一个概念，谁来发送？如果我们将邮件发送的代码放在云上，运行的时候，云端执行。因此我们发送邮件（或者访问登录发件人邮件）的位置在于服务器所在地点。根据以上云服务商，中文字的都在国内，因此如果你使用中文的提供商，邮箱最好使用QQ或者网易。如果不是的话，那么google、yahoo或者GXM都是可以的。

1.3.1.2. 发布流程#

Note

获得SMTP服务器 -> 代码登录 -> 获得SMTP协议 -> 发送邮件

看官可以发现流程中我提到的SMTP，全称是“Simple Mail Transfer Protocol”，即简单邮件传输协议。简单地说就是要求必须在提供了账户名和密码之后才可以登录SMTP服务器。一旦我们登录了SMTP服务器，输入App password，然后我们就可以发送邮件了，是不是很简单。因此我们至少需要确定两点。

确定该邮件提供商有SMTP server，以及最好有非SSL端口
确定该邮件有客户端授权密码（app password），这种密码和一般的密码不一样，是用于server登录的。

用Yahoo邮箱举例：设定完app password后，直接将生成的key放入代码就可以使用

Warning

但是不知什么原因这段时间用不了了，google也是一样，reddit论坛可以搜索到相关信息。

但是没关系，对于我们国内的小伙伴来说，就算他可以使用，服务器也因为一些原因无法访问到这些服务商。我们还是相信伟大的网易。

首先我们先登录网易云邮箱, 并在设置中进入SMTP选项

开启服务

这时我们已经接近完成了！

1.3.1.3. 代码#

在开码之前，我们把最后一个参数处理了，即服务器端口。由于咱们大部分的GPU云都是本地服务，没有SSL证书，因此我们需要走25通道，由于笔者之前玩过EC2和SSL证书，所以这一步踩坑比较快。

from email.mime.text import MIMEText
import smtplib, ssl #import ssl module
import os
from email.header import Header
def email(contents):        
    # a f**k non-ssl port, you have to use it
    server = smtplib.SMTP('smtp.163.com', 25)
    # server.starttls()
    # login的第二个参数为生成的密钥
    server.login('example@163.com', 'AAISUDHUASGYVB')
    msg = MIMEText(contents, 'plain', 'utf-8')
    msg['Subject'] = Header("email_header_example",'utf-8')
    server.sendmail('example@163.com', 'receiver_example@gmail.com', msg.as_string())
    server.quit()

怎么样，是不是很简单。笔者为实现该功能花了五小时。。。这主要还是受到了google 5月30日新政策的影响。罢了罢了。。。

Chenoi AI Lab

GPU云计算平台

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